[基調講演]
[ベンジャミン・ヤン (パンレックス)]
地球上には今
約7.500種の言語があります
推測では そのうち７割が 21世紀中に消滅するとされています
ある言語が死滅するたびに
数百年 数千年と続いていた
繋がりが断ち切られます
文化 歴史 伝統 そして知識への繋がりが断絶します
言語学者 ケネス・ヘイルは こう言いました
言語が死ぬたびに
ルーブルに原子爆弾が 落とされているようなものだと
そこで質問です
言語はなぜ死ぬのでしょうか
簡単な解答として思いつくのは
権威主義的な政府が
ある民族が自らの言語を 話すことを禁ずる場合や
学校で母国語を話す子供が 罰せられる場合
あるいは少数言語のラジオ局を
政府が強制閉鎖するような例です
過去には間違いなく起きてきたことで
今日でもある程度起きていることです
しかし本当の答えとしては
ほとんどの言語死滅は
もっと単純で
簡単に説明できるものなのです
ひとつの世代から次の世代へと
継承されないことにより
言語は消滅するのです
少数言語を話す人が
子供をもうけるたびに
算段をするんです
このように自問します
自分の言語を子供に継承すべきか
それとも主流言語だけを教えるべきかと
実際には その人の頭の中には 計りがあるんです
計りの一方にはー
今までの人生で母国語を
意思疎通や 伝統文化に触れるために使うたびに
左側に重石が置かれています
逆に 母国語が使用できず
主流言語を使わざるを得ないたびに
右側に重石が置かれています
母国が話せるという自信と誇りにより
左側に置かれている重石の方が
少し重くなっています
でも 徐々に右側に重石が溜まってきて
いずれ計りが右に傾きます
そうすると その人が
母国語を継承するかどうか 決断する時が訪れた際に
母国語が祝福すべきものではなく 重荷として感じられてしまうのです
次の質問は これをどうやって反転させるかです
まず第一に 次の事実があります
どんな言語でも
使用可能な社会的範囲が あるということです
今日 話されている 全ての母国語は
その家族同士で 使用することができます
コミュニティ内で使用可能な言語は やや少なくなり
より広い地域で使用できるのは もっと少ないでしょう
国際的な意思疎通に使えるとなると
一握りの言語になります
また これらの領域それぞれにおいても
母国語を教育やビジネス
またはテクノロジーに使えるか という問題があります
ご説明していることを
分かりやすくするため
例え話をご紹介します
あなたが今まで夢に見ていた
インド旅行に行くとしましょう
乗り換えでイスタンブールに ８時間滞在するとします
トルコを訪問する予定はありませんでしたが
一時滞在することもあり
トルコ人の友人が 空港の近くの
美味しいレストランを 教えてくれたので
あなたは滞在中に 寄ってみることにしました
空港を出て
レストランに着き
メニューを受け取ると
それはトルコ語だけのものでした
この話の前提として
あなたはトルコ語は話せないとします
どうしますか？
最良のケースとしては
あなたの母国語ー
ドイツ語や英語を 話す人を見つけることです
でも その日は運が悪く
レストランにドイツ語も英語も 話せる人はいません
さあ どうします？
私だったらー 大多数の方もそうでしょうがー
テクノロジーに解を求めます
自動翻訳機か電子辞書を使って
一語ずつ検索して行けば
最終的に 美味しいトルコ料理が 注文できるでしょう
次のこんなシナリオを考えてみましょう
あなたは少数言語が母国語です
例えば低地ソルブ語
低地ソルブ語は ここドイツで 絶滅の危機に瀕している言語です
ここから130キロほど南東で
既に多くが年老いた 数千人が使用しています
この低地ソルブ語が母国です
レストランに着きました
当然ながら そのレストランに
あなたの母国語を話す人がいる確率は ほとんどありません
またテクノロジーに 解を求めても良いですが
あなたの母国語には
テクノロジーによる 解は提供されていません
ドイツ語か英語を中間言語として
トルコ語に翻訳して もらうしかないのです
結局は 美味しいトルコ料理が 食べられた訳ですが
これが自分の祖父だったとしたら
ドイツ語が話せないため 難しかっただろうと考えます
これ自体は小さなことですが
結果的に計りの右側に重石が置かれ
あなたは 多分
子供が生まれたら または次の子が生まれた場合は
母国語を保つために
このような苦労は させたくはないと考えるでしょう
もっと重要な局面で
同様のことが起きたとしたら どうでしょう
例えば病院にいるときなどです
ここで 我々は手助けができます
我々とは ここに今いる私たちのことです
手助けをするツールがあるんです
少数言語や サポートの少ない言語を話す人々にも
テクノロジー・ツールが提供されれば
計りの左側を少しだけ 指で押してあげられるんです
その人は 外界と交流するために 少数言語に頼る必要があると
考えなくても良くなるのです
なぜなら その人の社会的な活動範囲が
わずかながら拡大するからです
もちろん 理想的な解決策は
世界の全ての言語で 自動翻訳が可能となることですが
残念ながら現実的ではありません
自動翻訳は巨大な テキストのコーパスを必要としますが
絶滅に直面していたり サポートの少ない言語の多くは
そのようなデータが存在しません
言語によっては 一般的に表記もされていないため
自動翻訳機を構築するために必要な データ量を集めることは
現実的ではありません
でも 語彙的なデータは存在します
過去数百年にわたる 数多くの言語学者の尽力により
世界の多くの言語に関し
辞書や文法書が出版されています
でも残念ながら
その出版物の多くは 広く行き渡っておらず
少数言語の話し手にも 入手は困難です
これは意図的にそうなってる訳ではなく
多くの場合は 単に辞書の初版が少なく
存在するものは
大学の図書館の片隅で カビを生やしているだけなのです
でも 私たちはそのデータを入手し
世界にアクセスさせることができるのです
ウィキメディア財団は
データを地球上の人類の大多数に データを届けられる
最良の機関のひとつー
いや最良の機関だと言えます
だから頑張りましょう
我々がこの領域で
何をしてきたか少し説明するため
私の団体である パンレックスをご紹介します
この問題解決のため
語彙データを収集しようとしている団体です
我々は12年前に
ワシントン大学で 研究プロジェクトとして始まりました
理念としてあったのは
推論的翻訳が
効果的な翻訳機となり得ることを 証明することでした
要するに語彙的な翻訳機です
これがパンレックスのデータの実例です
トルコ語で「家」を意味する「エヴ」を
さきほど述べた低地ソルブ語に 翻訳する方法を示しています
トルコ語から低地ソルブ語の辞書を
みつけるのは難しいでしょうが
いろいろな中間言語を通すことにより
効果的な翻訳が可能です
研究プロジェクトの結果を受け
パンレックス創立者の ジョナサン・プール博士は
「実際にやろうじゃないか」と
非営利団体を設立し
語彙データを大量に集め 提供することにしたのです
これが我々の過去12年の営みです
その間 数千種類の辞書を集め
語彙データを抽出し
推論的語彙翻訳を可能にする データベースを構築しました
翻訳対象言語は
現時点で世界の7,500言語のうち
約5,500言語をカバーしています
我々は常に対象言語を広げ
各言語内でもデータ量を拡大する 努力を続けています
そこで 次の質問は
どのような協働ができるかです
パンレックスでは
最近ウィキデータが開発している語彙データに
大いに関心を持っています
我々と同じような領域で
異なる側面から研究をしている 団体がいるというのは素晴らしいことです
ウィキデータの活動結果に
とても期待しています
ウィキデータと協働することにも 期待しています
我々が過去12年間で培ってきた
語彙データの収集だけでなく
データベースのデザインも含めた 特別なスキルが
ウィキデータにとっても 有益なものになるでしょう
その一方で
データをクラウドソーシングする
ウィキデータの能力にも 特に期待しています
現在パンレックスのデータソースはすべて
印刷された語彙データや その他の語彙ソースであり
クラウドソーシングはやってません
それを可能にする インフラがないのです
そしてウィキメディア基金はもちろん
クラウドソーシングの 世界的なエキスパートです
お互いのスキルを 具体的にどのように活用できるか
非常に楽しみにしています
これらの取り組みに関して
全体として重要なことは
作業をしていると 細部にこだわってしまうということです
我々の作業は 文法書を見たり
辞書や古語辞典を調べたり
時には最近出版された辞書を使い
文章中の言葉を確認していると
その言語に密着している気になります
しかし たまに一歩引くことが必要です
自分たちがやっていることが
つまらないことのような 気がすることがあっても
非常に大切な取り組みなんです
これは私の意見になりますが
絶滅しそうな言語を支援し
地球上の言語の多様性が
今世紀末からその先まで保たれるための 最良の方法だと信じています
今日の我々の活動により
言語が保存され継承され
絶滅の目を見ないことに
つながる可能性は十分あります
だから 覚えていてください
あなたが コンピュータの前に座って
個別のエントリーを編集したり
少数言語のすべての名詞を データ入力しているとき
自分がやっている その小さな作業が
その言語が今世紀末からその先まで 存続できるための
責任の一部を担っている 可能性があるということです
有難うございました
ご質問を受けたいと思います
（拍手）
（聴衆１）ありがとう
お話し有難うございました
辞書について質問があります
印刷された辞書で作業をすると おっしゃいましたね
はい
その辞書から 何を抽出されてますか
また著作権などの問題に 対処する必要はありますか
これが最初の質問になるだろうと 予想していましたよ（笑）
まず パンレックスでは
法的なアドバイスを得た結果
辞書の編纂 編集は著作権で 守られ得るものの
その中の翻訳自体は 著作権の対象外であると考えています
好例として 米国法においては 電話帳は著作権対象とされていますが
Xという人物の電話番号がDという 事実は著作権対象となりません
法律の専門家によれば
この問題には対処できるわけです
仮に この主張が法的に 不十分であったとしても
重要な点は
ほとんどの語彙データに関し
著作権保護期限が過ぎているという点です
ですから多くのデータが 著作権の問題なく利用できるのです
また 最近出版された辞書で作業をする場合は
スキャンして 光学文字認識するのではなく
辞書の作成者に Eメールしちゃいます
実際には 大抵の言語学者は
とても喜んで自分のデータを公開してくれます
「もちろんです 全部データベースに加えて アクセス可能にしてください」という感じです
このように 法的見解に基づけば大丈夫ですが
そこに不安がある場合でも
データを広くアクセス可能とすることは さほど難しくはありません
（聴衆２）有難うございます こんにちは
低地ソルブ語を話す人が
どのようにデータにアクセスしているか もう少し説明して頂けますか
情報が具体的に どのように届けられるのか
そして その人たちに
データを利用してみるよう どうやって説得するのかー
とても良い質問です
私もそのことについて 良く考えています
データアクセスというものは
実際には 複数のステップがあるんです
一つ目は データ保存ですー データが消滅しないようにします
二つ目は データの相互運用性を確保して
誰でも活用できるようにすることです
三つ目は データにアクセスが 可能であることです
パンレックスの場合では
APIを提供していますが
当然ながらエンドユーザーには 活用してもえません
そこでインターフェースも 開発しました
例えば translate.panlex.org に行けば
我々のデータバース上で 翻訳ができます
APIを試してみたければ dev.panlex.org に行って
APIが試せます api.panlex.org からも行けます
でも もう一つのステップが必要です
素晴らしく便利なツールを使って
データを完璧にアクセス可能にしても
そのツールを宣伝しないと
人々に実際に使ってもらえません
これは余り話題にのぼりませんが
私も良い解答を持っていません
例えば 私もつい数年前までは ウィキデータのことを知りませんでした
まさしく私が関心を持っている ものにも関わらずです
どうやって宣伝すれば良いのでしょうか？
今 答えがあるとは思っていません
私自身も良い解答をもっていません
もちろん そのためには
最初のステップを完了する必要があります
（聴衆３）機械翻訳のためには
翻訳メモリーが必要ではないですか？
我々はウィキデータに個別の言葉や
短いフレーズを
通常のウィキデータ項目や ウィキデータ語彙素として入力していますが
ちゃんとした翻訳に 十分なものかどうかわかりません
機械翻訳には完全な文が必要だと思うんです
（ベンジャミン）その通りですね
（聴衆３）データ構造は どうやって入手するんですか？
現時点でウィキデータが
翻訳メモリーの問題を
上手く処理できるかどうかわかりません
translatewiki.net を使って
そのギャップを埋めることを
検討するべきなのでしょうか？
ご質問の主旨は良く分かります
さきほど少し触れましたが 再度説明したいと思います
それがまさしくパンレックスが 語彙データを扱っている理由です
そしてまた 私が機械翻訳エンジンや 機械翻訳よりもー
というか機械翻訳に加えて
語彙データに興味がある 理由でもあります
ご指摘の通り 機械翻訳は特別な種類の データを必要としますが
そのデータは世界の言語の大多数で 入手ができません
世界の言語の大多数で 入手不可能なんです
でもそれは諦める理由にはなりません
どうして諦めますか？
トルコレストランのメニューを 翻訳するのであれば
語彙翻訳は最適なツールでしょう
語彙翻訳を使って 完璧な段落から段落への 翻訳ができるとは言ってません
語彙翻訳という場合 言葉から言葉への翻訳を指してますが
それでも とても便利な場合があります
考えてみればおかしいことですが
本当に優れた機械翻訳には
つい最近まで誰も アクセスがなかったわけですが
それでも辞書で何とかやって来れたんです
辞書はものすごく便利なリソースなんです
そのデータがあるんだから
世の中と その言語を話す人々に 提供するべきです
（聴衆４）こんにちは どんなメカニズムがあるんですが
コミュニティー自身がー ここにいます
ああ そこですか
（聴衆４）コミュニティ自身が パンレックスとデータを共有したくない場合？
良い質問です
その場合の対処法は
もし辞書が発行され 公に入手可能であれば
良い指標だと考えています
本屋や大学の図書館で購入できたり 公の図書館で誰でもアクセスできる場合
共有しても良いという意思が 示されたと考えられます
マイクに向かって 話していただけますか？
繰り返して頂けますか？
（聴衆４）言語学者は常にコミュニティの 許可を得ているとは限りません
コミュニティの承諾を 得ないで書物を発行することもあります
その通りだと思います
そういうことはあるでしょうが
ごく限られた場合であり
もっぱら北米に限定されたことと思います
南米の言語でも時々そういうことは起きますが
考慮する必要があることです
例えば パンレックスにあるデータについて
世間一般にアクセスさせてはならないと 言われた場合
我々はそのデータを削除します
それは著作権を尊重するという 意味ではありませんが
伝統的な コミュニティーの意見は聞きます
それは大きな違いです
（聴衆４）そのことを指してました
とても興味深い点に繋がるんです
時として 誰がその言語を話すかと いうことが大変重要になります
私の経験で アメリカの南西部を訪れて
プエブロ語を話す原住民のことを調べている
グループと協働したことがあります
そのエリアで話される プエブロ言語は
分類の仕方にもよりますが
６種類くらいあります
でも その言語は 18種類のプエブロ族に分かれていて
それぞれが 独自の族政府を持ち
それぞれの政府が 自分たちの言語を
外界にアクセスさせるべきか否か 独自の意見を持っています
ズリ・プエブロの場合を見てみましょう
ズリ語を話す 唯一のプエブロですが
彼らは自分たちの言語が 拡散することは大歓迎で
道路標識とか あちこちに表示しています
でも他の言語では
あるグループは
「我々の言語は よそ者に アクセスさせたくない」と言い
同じ言語を話す 隣のプエブロは
「このテクノロジー・ツールを使って
外界の者に 我々の言語にアクセスして欲しい
我々の言語に永続して欲しい」と言うんです
難しい倫理的問題を提示します
もし画一的に
「分かりました このグループの希望だから 断絶します」としたら
もう一方のグループの 積極的に断絶を回避したいという
意思に反していることになります
この問題には簡単な答えはありません
パンレックスでは
私が知る限りでは
まだ このような問題に遭遇していませんが
でも それはもしかするとー
彼の質問に戻りますがー
もっと宣伝すれば良いのかも知れません
でも 一般的には
知る限り この問題は発生していません
我々の対応策としては
あるコミュニティがデータを 提供したくないと言えば
我々はデータベースから削除します
ウィキデータやウィキペディアでも 同様なことに遭遇しています
- あるんですか？ - （聴衆４）コメント等で問題に…
特に写真などのコメントで 問題になることは考えられますね
（聴衆４）その通り
（聴衆５）クラウドソーシングの質問です
コミュニティに対し
データセットへの注釈や データの追加を求めるとき
ちょっと気が引けるのは
編集者としては 足りないものしか見えてないということです
でもアイディアがあって 時間をかけて
優先事項のリストを持つことは
その面では モチベーションに繋がると思います
私が興味があったのは
あなた方が データのギャップを 知るようなシステムを持ってるかどうかです
言語学的なエビデンスに基づき
これらも注釈をつければ 影響力の大きいドライバーになるだろうとか
例えば「家」の語彙素を持つことは
データ類の語彙素よりも インパクトが大きいことは想像できます
そのデータがあれば
コミュニティの努力を推進するために 使えるかどうか興味があります
良い質問です
ウィキデータが 沢山持っているものにー
失礼 パンレックスが沢山持ってるのは スワデシュ・リストです
面白いことに 我々は世界最大の スワデシュ・リストを持ってるようです
スワデシュ・リストを ご存知でない場合
規則化された語彙のリストで
言語分析に使用されます
とても基本的なリストで構成されています
２種類のスワデシュ・リストががありますが
100または213項目からなり
「家」「目」「肌」のような
どんな言語にもあるような 基本的な言葉が含まれています
そのようなデータを提供するには とても良い出発点だと思います
さきほど申し上げた通り
我々はまだ クラウドソーシングをしていませんが
開始予定であることを とても喜んでいます
今回のコンファレンスで皆さんに
クラウドソーシングの活用法や その裏のロジスティクスについて
お伝えできることが嬉しいです
すると こういう質問を受ける訳です
だから 私からの答えとしては
優先事項のリストがあるということです
間違いなく言えるのは
探している言語の優先リストがあると いうことです
どう取り組んでいるかと言うと
テクノロジー・ソリューションの 恩恵を受けてない言語を探します
それは多くの場合 少数言語で
我々はそういったものを優先します
我々が新たに取得するデータは 一般的には語彙項目であり
実質的には辞書を丸々 吸収するということです
我々は辞書が選択する
語彙項目に依存しています
全ての言語で「家」という言葉を 探す訳ではありません
でも データのクラウドソーシングの場合 そのようなアプローチになります
だから これは研究と成長の機会なんです
（聴衆６）ヴィクターです 本当にすごいですね
スライドがありますが
ウィキデータとパンレックスの間の
データと情報の流れに関する
現在の技術的な状況について 説明して頂けますか
既に実行に移されているのか
そしてパンレックスとウィキデータの間の
情報の相互交通 またはフィードバック・ループ情報に
どう対処しているのでしょうか
現時点ではウィキデータと フォーマルな接続はしていません
先ほど述べた通り 今回ここで皆さんに 是非紹介したいことなんです
ウィクショナリーとは既に 交流が始まっていますが
正直言うと ウィキデータの方が 我々が求めていることと
相性は良いはずです
語彙関係そのもののデータを持っているので
我々はデータ分析や抽出に 余分な時間を費やす必要がありません
そこで答えは まだ接続していないが 是非そうしたいということです
まだ接続していないなら 何が障害なんですか？
ウィキデータはすでに 幾つかの言語をサポートしていますが
translate.panlex.orgを参照すると
どうやら あなた方は 多くの言語変種もサポートしており
ウィキデータより範囲は相当広いですね
翻訳や語彙翻訳ありきの
アプリケーションに対し
ナレッジ構造をマッピングする試みとの
ギャップについて どうお考えですか？
ナレッジのマッピングは 確かにとても興味深いです
ウィキデータが語彙データを整理する方法
そして我々の方法について 興味深いディスカッションがありました
マッピング戦略を要する 微妙なデータの違いがありました
そのいくつかは 自動化できませんが
それを可能にするテクニックが 開発できるかも知れません
言語変種のことを話されましたが
我々は言語変種については 非常に細かく分類しがちです
例えば あるデータソースが
パプアニューギニアの言語で
この方言が川の左側で話されると言い
別のソースが その方言は川の右側で話されると言えば
我々は それぞれ別の言語とし扱います
そのようにして できるだけ多くの データを保存しようとしているのです
それをウィキデータの方法に マッピングできるようにするにはー
私が是非意見交換したいのは
ウィキデータで言語が
どのように指定されるかという点です
先ほどの通り 我々は細密分類の 戦略を取ってますから
我々はもっぱらエスノローグが提供する
ISO 6393 コードに準拠していますが
各コード内で 複数の言語変種を容認しています
例えば 文字変種や地域的な方言 社会方言に対応するためです
これも 今後の議論や協働のトピックです
（聴衆７）光学文字認識 (OCR) の パイプラインについて教えてください
私たちもマヤ語で OCR に挑戦しており
なかなか結果が出ないもんですから
全く認識してもらえないんです
そうでしょうね（笑）
（聴衆７）パイプラインが開示できれば
もう一つの質問は ISOコードの重複についてです
ソースによって これとこれは違う言語と言ったり
別のソースでは 異なる扱いだったりして
先ほどおっしゃった通り 重複することが多いので
どう対応されていますか？
素晴らしい質問ですね
正式なOCRパイプラインはありませんが
ソースごとに取り組んでいます
なぜかと言うと
OCRを必要としないソースも多い一方で
OCRが入手可能な言語もあるので
作業が楽な後者に専念しています
当然ながら 着手予定のソースで
詳細な研究を進める場合は
OCRパイプラインを 充実させる必要があります
でも 別の面もあって おっしゃった通り
OCRエンジンを設計した人たちは
どれくらいストレステストできるか 認識していないんだと思います
だって何が楽しいかと言えばー
ロシア語対チベット語辞書のOCRとか
相当難しいですよね
結局諦めて タイプ入力してくれる人を雇いました
その方法でもできた訳です
実際に その女性はすごくて
チベット語を読むことを学んだロシア人で
タイプ入力してくれ 大変助かりました
ラテン系の文字を扱っている場合は
充実したOCRソリューションは開発可能で
このような複数言語に対応でき
16世紀のマヤ語みたいなものを扱っていれば ランダムな４桁コードも対応できます
でも言語によっては
OCRが永久に追いつかなかったり
作業量がとてつもなく 多すぎるものがあります
今この手法を活用しているのが
パンレックスの別のプロジェクトで
バリの全ての伝統文学を 読み込んでおり
バリ語の手書き文字では
OCRは無理であることが分かったため
大勢のバリ人にタイプしてもらってます
バリで注目の文化プロジェクトとして
ニュースなどでも取り上げられました
OCRに依存する必要はないものの
世の中には色々なOCRがあるので
優れたソリューションがあるのは もちろん良いことです
超多言語OCRの専門家がいたら
是非声をかけてくださいね
（聴衆８）プレゼンテーション 有難うございました
パンレックスとウィキデータの
統合についてお話しされましたが
詳細には触れられませんでしたので
あなたのデータライセンスを調べたら CC0でした
そうです
（聴衆８）いいですね 二つの方法が可能と思います
データをインポートするか
または 完全なデータベースがある フリーベースを活用したような方法です
その時はインポートしてリンクを作成しました
リンクはフリーベースの データベースへの外部識別子を使いました
今回も同じようなことを考えてますか？
それとも単純に ウィキデータにリンクできる
独立したデータベースを 作ろうと考えていますか？
とても良い質問で
私が今まで考えて来たことの 一歩先を行っていると思います
なぜかと言えば さきほど申し上げた通り
両方のデータベースが 一緒に働けるようにすることは
それだけで大きなステップだからです
まず可能な最初のステップは
文字通り お互いのスキルを 混合することです
我々は 個別の語彙素のプロパティ分類に関し
多くの経験を持っていますので
喜んでシェアしたいと思ってますが
データベースそのものを リンクできれば素晴らしいです
是非できればと考えています
ウィキデータからパンレックスへの流れの方が
少し楽な気がしますが
方法がイメージできるから 思い込んでるだけかも知れません
ウィキデータがライセンスなどに関し 問題なければ
あるいは両者間で工夫すれば
とても良いアイディアだと思います
データそのものをリンクする方法さえ 考えつけばいいんです
まず思うのは ウィキデータ上での編集が
瞬時にパンレックスのデータベース上にも 反映されればいいなということです
毎回データを送り直す必要がなければ
ウィキデータが実質的に
パンレックスのクラウドソースの インターフェースになるわけで
最高だと思います
そうすればパンレックスを 即時翻訳にも使え
ウィキデータ全体の語彙項目を使って 翻訳ができる訳で
理想的ですね
（聴衆９）これは 推論で穴を埋めるという
セマンティック・ウェブの監査工程 のようなものですね
このような翻訳について もっと考えてみた場合
語義や文法のミスマッチについて
どのように対処するんですか？
例えば ドイツ語を翻訳する場合
幾つかの言葉をまとめれば
それなりの結果が得られます
その一方で 例えば 言語によっては
ドイツ語ほど 色に関して詳細なシステムがないと
何かで読んだことがあります
すべての言語が色に関し
異なるシステムを使っている それとも同じとおっしゃいましたか？
（聴衆９）もしかすると 言語の進化の話だったも知れません
最初は白か黒で始まり そしてー
色のヒエラルキーですね
実際に色のヒエラルキーは
この仕組みを説明するのに適しています
一つの中間言語がある場合ー
機械翻訳に関する論文を読むと興味深いです
仮想の中間言語について良く話していますが
「中間言語がある」と言ってる場合
読んでみると大抵「英語だ」と言ってます
この形態の語彙翻訳がしていることは
多くの異なる中間言語を介することにより
色々な語義の曖昧さに 対応することができるのです
ある言葉の語義領域がそれなりに類似した
言語を介在させている限り
中間言語を通すことにより発生する
語義の曖昧さを回避することができますから
色のヒエラルキーの例をとれば
緑と青を表す言葉が一つしかない言語を
中間言語では 青と翻訳し
その色について異なる曖昧さを持つ 別の言語にさらに翻訳した場合
語義的な曖昧さが発生してしまいます
でも やはり緑と青について 一つの言葉しか持たない
他の言語をたくさん介在させることにより
その特定の語義を実際に
最終言語に伝えることができるのです
文法的な面については
パンレックスでは今まで
語彙素すなわち語彙形式を収集して来ました
要するに 辞書の見出し語であれば
全て収集するということです
だから現時点では
文法的な変種形式は 積極的には収集していません
例えば [聞き取り不能] データや
過去形 現在形などです
でも今後のこととして検討はしています
忘れてはならない点は
我々が重視しているのは
サポートの少ない言語や 絶滅しそうな少数言語ですから
完璧を目指すよりは
せめて何かを提供することを 優先しているということです
私が好きな言葉に
「完璧さを求める余り良い結果を逸するな」 というものがあり
それを肝に命じています
でも 文法形式を扱ったり
異なる文法形式間で
翻訳できるようになることには とても興味があります
今まで ある程度は研究はしましたが
まだ 本格的に着手はしていません
世界の約7,500の言語について
表記された辞書を 使っておられるのでしょうが
その全ての言語が 標準的な表記法を持っているのでしょうか
良い質問ですね
これらの言語の多くが
皆さんご存じの通り 表記習慣がありません
ただ 辞書が作られた言語であれば全て
何らかの正書法を持っています
その場合 我々はその辞書の 正書法を頼ることになります
時として 失われるものがないと確信できれば
正書法を若干いじることはありますが
可能な限り避けるようにしています
我々は特定言語のために 正書法を作ることはやっていません
未発達である場合が多く
発達していたとしても 広く出版されていない場合が多いからです
例えば ニューギニア島で話されている 多くの言語では
共通の正書法形式がないので
言語学者は 何かを作って工夫するしかなく
それも初期段階として 良い取り組みだと思います
我々はまた 辞書で入手可能であれば 音声形式も収集します
これも別のアプローチであり
国際音声記号 (IPA) のようなものです
このような方法もある訳ですが
曖昧性が発生する可能性があるため
中間言語としては利用しません
（聴衆10）有難うございます 変な質問かも知れませんが
ここに示されているのがあなた方が使用される 中間言語の全てですか？
いいえ 違います
（聴衆10）そうですか 有難うございます
いえ ご質問頂いて良かったです
これが translate.panlex.org の スクリーンショットです
翻訳をする場合
右側に翻訳候補のリストが出ます
点々のあるボタンをクリックすると こんなグラフが出ます
ここに中間言語が表示されます
スコアの上位20言語です
重要ではないので スコア法は詳しく説明しませんが
スコアによってランクされています
翻訳するためには 実際は20よりはもっと多い数を使います
ここで20に止めているのは 20以上あった場合ー
物理学のシミュレーションのようなもので
これらを動かすとくねくね動きます
20以上だとコンピュータがおかしくなります
これはデモなんです
（聴衆11） ウィキメディア財団のレイラです
プレゼンテーション中に
ウィキメディア財団について 何度かコメントされていましたが
ウィキデータとのデータ送入や
コラボレーションをご希望であれば
ウィキメディア・ドイツに
相談された方が良いのでは？
ウィキデータは ウィキメディア・ドイツ内にあり
チームもそこにいて
ウィキデータに関わる ボランティアのコミュニティが
データ送入やパンレックスをウィキデータに 近づける取り組みについて
話し合う最適の場所だと思うんです
どうも有難うございます
正直言って 細かい組織構造のことや
プロジェクトの関係について 良く知らないのでー
笑い声が聞こえるので 複雑なんでしょうね
基本的に ウィキデータの責任者であれば
誰でも良いので話をしたいです
[聞き取り不能] をさせてもらえば
ウィキデータの責任者の方とね
すなわちボランティアの皆さんと お話しがしたいです
他にご質問は？
追加でご質問がある方や
お話したことについて もっと詳しく聞きたい方は
話しかけて下さい 私も興味がありますから
語彙関係について取り組まれていたり
絶滅の危機に瀕している少数言語や
サポートの少ない言語に関わっていたら お話ししましょう
ユニコードもやるので関心があります
有難うございました
登壇させて頂き感謝してます
皆さんにとり面白い話だったら光栄です （拍手）