1 00:00:00,000 --> 00:00:19,440 *36C3 Vorspannmusik* 2 00:00:19,440 --> 00:00:23,810 Herald: Schönen guten Abend am Tag 1 hier im Wikipaka Esszimmer. 3 00:00:23,810 --> 00:00:27,390 Julia hat grad schon des Heradlen übernommen, Julia ist aber eigentlich 4 00:00:27,390 --> 00:00:34,610 unsere Speakerin und hält gleich einen Vortrag über offene Taten und welche guten 5 00:00:34,610 --> 00:00:41,360 Taten, ... habe ich offene Taten gesagt? Offene Daten und welche guten Taten man 6 00:00:41,360 --> 00:00:45,510 damit verrichten kann. Julia engagiert sich seit gut zwei jahren 7 00:00:45,510 --> 00:00:50,580 im OK-Lab Osnabrück. Das OK-Lab Osnabrück ist ein Ort an dem 8 00:00:50,580 --> 00:00:55,390 ganz viele Menschen sich mit offenen Daten, mit offenen Wissen mit 9 00:00:55,390 --> 00:00:59,350 Stadtgesellschaft, mit Verwaltung und offener Verwaltung beschäftigen, 10 00:00:59,350 --> 00:01:03,560 zusammenkommen, ehrenamtlich zusammen kommen und da versuchen Projekte ins Leben 11 00:01:03,560 --> 00:01:07,169 zu rufen auch mal in der Stadt ins Gespräch zu kommen 12 00:01:07,169 --> 00:01:11,500 und da einige Sachen im Bereich Open-Data ins 13 00:01:11,500 --> 00:01:17,360 rollen zu bringen. So, jetzt habe ich die Ehre euch, äh ja, nicht euch, sondern 14 00:01:17,360 --> 00:01:20,640 Julia einen wunderschönen Vortrag zu wünschen. 15 00:01:20,640 --> 00:01:22,500 Julia: Vielen Dank. 16 00:01:22,500 --> 00:01:25,420 *Applaus* 17 00:01:25,420 --> 00:01:28,820 J: Applaus am Anfang ist immer super, vor allem wenn es nicht nur darum geht was 18 00:01:28,820 --> 00:01:32,319 mache ich eingentlich in Osnabrück, weil viele wahrescheinlich denken, hä, heißt 19 00:01:32,319 --> 00:01:36,890 doch eigentlich Code for Germany, da darf ich noch ganz kurz den Hinweis 20 00:01:36,890 --> 00:01:40,979 geben: Ulrike, die gerade auf der Bühne stand, die ist auch bei Code for Germany, 21 00:01:40,979 --> 00:01:43,910 die ist also aktiv in Berlin, wir sind nähmlich mittlerweile ziemlich viele 22 00:01:43,910 --> 00:01:49,209 Menschen und was wir in ganz Deutschland machen bei Code for Germany, das darf ich 23 00:01:49,209 --> 00:01:53,649 euch jetzt mal kurz vorstellen. Ich hatte jetzt geplant mit 20 -25 Minuten Vortrag 24 00:01:53,649 --> 00:01:57,999 und dann habt ihr am Ende auch noch mal die Gelegenheit kurz Fragen zu stellen. Zu 25 00:01:57,999 --> 00:02:01,430 mir muss ich eigentlich gar nicht mehr so viel sagen ich bin Julia ich komme aus 26 00:02:01,430 --> 00:02:04,789 Osnabrück, beziehungsweise wohn da seit zwei jahren und dachte, hey was kann ich 27 00:02:04,789 --> 00:02:09,840 denn ehrenamtlich tun so neben dem Studium was ich eigentlich in Soziologie mache 28 00:02:09,840 --> 00:02:13,340 hätte ich Lust noch irgendwie ein bisschen Programmieren zu lernen bisschen was mit 29 00:02:13,340 --> 00:02:20,091 Daten zu machen und zu schauen was da geht . und dann habe ich gemerkt, oh da geht Code for 30 00:02:20,091 --> 00:02:25,070 Germany das ist ein deutschlandweites Netzwerk, was ist in vielen verschiedenen 31 00:02:25,070 --> 00:02:29,650 Städten gibt mittlerweile sind's knapp 30 Städte und es sind noch gerade einige in 32 00:02:29,650 --> 00:02:35,560 der Gründung. Ulrike hat das schon gesagt irgendwie hat es auch was mit OK-Lab zu 33 00:02:35,560 --> 00:02:41,779 tun das ist unsere Abkürzung für Open Knowledge Lab weil wir am Anfang so ein 34 00:02:41,779 --> 00:02:45,760 bisschen die Frage hatten, wie wollen wir uns jetzt eigentlich nennen und deswegen 35 00:02:45,760 --> 00:02:50,160 gibt es eben Open Knowledge Lab, ist das gleiche wie OK-Lab, ist das gleiche wie 36 00:02:50,160 --> 00:02:54,030 Code for Osnabrück, Code for Germany oder was auch immer. Da hatte ich es noch eine 37 00:02:54,030 --> 00:02:59,400 ganz kurze Frage vorneweg: ich bin nicht hier alleine Ulrike ist noch da ich habe 38 00:02:59,400 --> 00:03:03,430 hier schon ganz viele andere Gesichter gesehen. Wie viele Menschen sind denn 39 00:03:03,430 --> 00:03:07,090 tatsächlich irgendwo in Deutschland aktiv bei einem Teil von Code for Germany und 40 00:03:07,090 --> 00:03:12,530 sitzen jetzt hier einmal kurz die Hände hoch bitte. Oh wow, dann sind ja wirklich 41 00:03:12,530 --> 00:03:15,940 total viele die uns vielleicht gar nicht unbedingt kennen. Sehr gut. Ihr dürft die 42 00:03:15,940 --> 00:03:23,010 Hände wieder runter tun. dann fangen wir vielleicht einfach noch mal von vorne an: 43 00:03:23,010 --> 00:03:28,299 Offene Daten, was ist das eigentlich? Man kennt es auch als Open Data und damit 44 00:03:28,299 --> 00:03:31,770 beschäftigen wir uns die meiste Zeit, wir versuchen damit irgendwelche Anwendungen 45 00:03:31,770 --> 00:03:34,820 zu schreiben, offene Daten sind super toll, versuchen wir den Städten zu 46 00:03:34,820 --> 00:03:40,730 erzählen und dann kommt das. Das sind Offene Daten. Wow. Das hier in dem Fall 47 00:03:40,730 --> 00:03:47,120 sind jetzt die Naturschutzgebiete in Wuppertal man merkt schon damit kann man 48 00:03:47,120 --> 00:03:54,760 noch gar nicht ganz so viel anfangen und dann kommt nämlich so ein bisschen unser 49 00:03:54,760 --> 00:03:58,310 Job, beziehungsweise es war klar okay es gibt es sowas wie offene Daten und Städte 50 00:03:58,310 --> 00:04:03,640 haben sowas auch digital was macht man jetzt eigentlich damit und das hier ist so 51 00:04:03,640 --> 00:04:09,280 ein Projekt aus Amerika. Da hatten sich nämlich Menschen gedacht okay wir haben 52 00:04:09,280 --> 00:04:12,560 hier ein Problem in unseren Abflüssen dass die immer wieder verstopfen, können wir 53 00:04:12,560 --> 00:04:17,640 nicht einfach es irgendwie organisieren, dass jeder so ein Abfluss adoptieren kann und 54 00:04:17,640 --> 00:04:22,960 kann den dann reinigen und sauber halten und wir haben einfach alle Ruhe. Und dann 55 00:04:22,960 --> 00:04:27,140 haben sie eben dieses Projekt "Apodpt a Drain" ins Leben gerufen das war in San Francisco 56 00:04:27,140 --> 00:04:35,530 und da konnte man solche Abflüsse adoptieren quasi und das ist ein Beispiel dafür wie 57 00:04:35,530 --> 00:04:40,580 man irgendwie Daten anschaulich machen kann. Das Ganze ist vor ein paar Jahren 58 00:04:40,580 --> 00:04:46,110 gestartet und hat den namen "Code for America". Und das ist so ein bisschen die 59 00:04:46,110 --> 00:04:52,430 Idee dahinter, dass man eben nicht einfach nur Software hat, die irgendwie vor allem 60 00:04:52,430 --> 00:04:57,050 dazu da ist, um möglichst viel Geld zu machen, sondern "Government can work for 61 00:04:57,050 --> 00:05:01,250 the people, by the people, in the digital age", dass man eben davon ausgeht, wie 62 00:05:01,250 --> 00:05:05,830 können eigentlich Verwaltungen mit Software in unserer heutigen Welt 63 00:05:05,830 --> 00:05:10,370 arbeiten. So dass man eben einfacher Dienste irgendwie für alle zugänglich 64 00:05:10,370 --> 00:05:14,690 machen könnte. Und dann haben sich Menschen gedacht, cool wir haben 65 00:05:14,690 --> 00:05:17,621 vielleicht offene Daten, müssen wir mal suchen gehen, wir finden cool was da 66 00:05:17,621 --> 00:05:21,900 passiert bei Code for America, wir machen jetzt auch mal Code for Germany. Und das 67 00:05:21,900 --> 00:05:26,259 ist es die Landkarte, wie sie mittlerweile ungefähr aussieht. Wie gesagt, das ist 68 00:05:26,259 --> 00:05:31,850 immer mal, dass Labs inaktiv werden oder es gründen sich andere. Wir sind auf jeden 69 00:05:31,850 --> 00:05:36,410 Fall in ganz Deutschland mittlerweile verteilt und sind eben unter dem Namen 70 00:05:36,410 --> 00:05:41,229 Code for Germany unterwegs. Ich habe hier schon ganz schön viel erzählt und viele 71 00:05:41,229 --> 00:05:47,020 Happen euch entgegengeworfen, vielleicht nochmal strukturiert. Code for Germany ist 72 00:05:47,020 --> 00:05:51,210 eigentlich ein Projekt, das sich drei Ziele gesetzt hat, kann man sagen. Und 73 00:05:51,210 --> 00:05:55,880 zwar haben wir so, eins unserer Themen ist, wir machen Projekte. Wir nehmen 74 00:05:55,880 --> 00:06:00,810 offene Daten, die es irgendwo gibt, und versuchen daraus Anwendungen zu bauen. Z.B. 75 00:06:00,810 --> 00:06:06,070 sowas nach dem Vorbild von San Francisco, adoptiere hier deinen Abfluss, 76 00:06:06,070 --> 00:06:09,350 damit wir als Stadt irgendwie ne bessere Gemeinschaft haben, weil die Dinger sauber 77 00:06:09,350 --> 00:06:15,620 sind. Oder, wir versuchen auch einfach den Städten zu erklären, hallo, wir sind 78 00:06:15,620 --> 00:06:19,480 Bürger und Bürgerinnen, und wir machen Ehrenamt, und wir brauchen dafür offene 79 00:06:19,480 --> 00:06:25,160 Daten. Und deswegen versuchen wir auch noch ziemlich viel zu vermitteln. Zwischen 80 00:06:25,160 --> 00:06:33,340 Politik, zwischen Bürger:innen, die eben versuchen, ja, sich dafür einzusetzen, 81 00:06:33,340 --> 00:06:37,759 dass man mit den Daten was machen kann. Fangen wir doch mal an mit den Projekten. 82 00:06:37,759 --> 00:06:43,480 An Projekten ist gerade in diesem Jahr ziemlich viel gelaufen bei uns. Es sind 83 00:06:43,480 --> 00:06:47,300 Projekte, die vor einiger Zeit entstanden sind, ein bisschen vergrößert worden, das 84 00:06:47,300 --> 00:06:52,590 hier z.B. ist Farmshops.eu, das kommt aus Stuttgart, und da haben sich 85 00:06:52,590 --> 00:06:57,639 Menschen überlegt: Ich würde eigentlich ganz gerne auch so ein bisschen mit der 86 00:06:57,639 --> 00:07:02,438 Umwelt im Hinterkopf mir überlegen, wo kann ich denn lokal einkaufen? Wo kann ich 87 00:07:02,438 --> 00:07:05,830 vielleicht sogar auf meinem lokalen Bauernhof einkaufen? Und haben dann 88 00:07:05,830 --> 00:07:10,599 gesehen, die Daten gibt es ja. Die Daten sind im Projekt von Freien Daten, nämlich 89 00:07:10,599 --> 00:07:15,590 OpenStreetMap, irgendwo hinterlegt. Da gibt's Läden, da gibt's Öffnungszeiten, 90 00:07:15,590 --> 00:07:20,330 und dann ist nur die Frage: Wie kriege ich die jetzt alle auf eine Karte, dass ich 91 00:07:20,330 --> 00:07:23,389 das auch benutzbar mache, dass man eben diesen Schritt von: "Ich habe einen Haufen 92 00:07:23,389 --> 00:07:28,199 Daten" hin zu, "ich habe eine benutzbare Anwendung" geht. Und das schafft dieses 93 00:07:28,199 --> 00:07:32,479 Projekt eben ganz gut, indem man einfach anklicken kann, auf der Karte, und sagen 94 00:07:32,479 --> 00:07:36,050 kann, ich möchte vielleicht hier einkaufen gehen, und dann wird hier jetzt zum 95 00:07:36,050 --> 00:07:40,470 Beispiel der Obsthof Augustenberg bei Karlsruhe eingeblendet. Das ist ne Karte, 96 00:07:40,470 --> 00:07:45,560 die funktioniert deutschlandweit, und basiert eben auf OpenStreetMap. Man kann 97 00:07:45,560 --> 00:07:50,509 auch direkt die Daten in OpenStreetMap bearbeiten, das ist alles dokumentiert, 98 00:07:50,509 --> 00:07:54,629 und das ist eben so einer der Sachen die wir machen. Eine andere Sache, die ist 99 00:07:54,629 --> 00:08:00,099 jetzt ziemlich frisch, das ist Klimawatch. Und das sind Menschen aus Münster, die 100 00:08:00,099 --> 00:08:05,069 sich zusammengesetzt haben und gesagt haben, alle reden von Umwelt. Alle reden 101 00:08:05,069 --> 00:08:09,190 vom Klima. In unseren Städten liegen natürlich die ganzen Messdaten, die ganzen 102 00:08:09,190 --> 00:08:14,372 Pläne, was die einzelnen Städte machen wollen, rum. Also, warum schauen wir uns 103 00:08:14,372 --> 00:08:20,110 das nicht mal näher an? Klar – weil es seitenlange PDF-Dokumente mit seitenlangen 104 00:08:20,110 --> 00:08:25,129 Tabellen und Daten und keine Ahnung was sind – und dann ist halt eben unsere 105 00:08:25,129 --> 00:08:28,659 Aufgabe so ein bisschen: Wie können wir das visualisieren? Wie kann man das 106 00:08:28,659 --> 00:08:32,409 zugänglich machen. Und da ist eben Klimawatch rausgekommen, das es 107 00:08:32,409 --> 00:08:35,359 mittlerweile nicht mehr nur für Münster gibt, sondern auch noch für einige andere 108 00:08:35,359 --> 00:08:39,070 Städte – ich glaub Köln hat sich auch schon angeschlossen, was jetzt so Stück 109 00:08:39,070 --> 00:08:44,790 für Stück dann mehr Daten da einfach eingebunden werden können. So, ein anderes 110 00:08:44,790 --> 00:08:48,810 Projekt ist eher so ein bisschen auf dieses "ich will was wissen", so ein 111 00:08:48,810 --> 00:08:53,120 bisschen dieser dieser Informationstrieb steckt dahinter. Das hier ist nämlich 112 00:08:53,120 --> 00:08:56,080 "Schulen in Köln", wo sich einfach mal jemand anschauen wollte, okay, wir haben 113 00:08:56,080 --> 00:09:00,660 Köln, und da haben wir Schulen, aber wo sind eigentlich wie viele Schulen? 114 00:09:00,660 --> 00:09:03,850 Vielleicht auch so ein bisschen mit dem Hintergedanken, wo soll ich eigentlich 115 00:09:03,850 --> 00:09:07,482 hinziehen, wenn ich schulpflichtige Kinder hab, wo können ja besten hingehen, wo ist 116 00:09:07,482 --> 00:09:11,560 vielleicht die Anbindung und das Angebot am besten, und dann gibt es eben so ne 117 00:09:11,560 --> 00:09:16,440 visualisierte Karte. Was dann am Ende rauskommt. Das ist halt so dieses Prinzip, 118 00:09:16,440 --> 00:09:20,211 hey wir haben Offene Daten, und wir schauen, was kann man daraus tatsächlich 119 00:09:20,211 --> 00:09:24,090 machen. Natürlich kann man jetzt sagen, ja Schulen, pff, bringt mir jetzt vielleicht 120 00:09:24,090 --> 00:09:28,650 nicht so viel, betrifft mich gerade vielleicht einfach nicht, dann gibt es 121 00:09:28,650 --> 00:09:32,630 natürlich solche Sachen wie Politik. Politik sollte uns ja eigentlich alle 122 00:09:32,630 --> 00:09:35,980 angehen, und Politik, da wird ziemlich viel gesprochen, ziemlich viel geredet, 123 00:09:35,980 --> 00:09:42,480 ziemlich viel geschrieben, und deswegen haben wir dieses Jahr sogar einen 124 00:09:42,480 --> 00:09:46,790 Wahlsalon veranstaltet und Kooperationen mit Wikimedia, und einfach mal geschaut: 125 00:09:46,790 --> 00:09:50,660 Was kann man eigentlich mit Wahldaten machen. Und Wahldaten sind natürlich die 126 00:09:50,660 --> 00:09:54,450 Zahlen, die am Ende rausfallen wenn gewählt wurde, aber es fängt ja eigentlich 127 00:09:54,450 --> 00:09:58,488 noch viel früher an. Zum Beispiel, das hier ist ein Wahlprogramm-Quiz zur 128 00:09:58,488 --> 00:10:05,390 Europawahl gewesen, wo man eben sich anschauen kann, welche Zitate von welcher 129 00:10:05,390 --> 00:10:10,600 Partei kommen. Und das dann eben so in Quizform ausprobieren kann. Das heißt 130 00:10:10,600 --> 00:10:15,670 also, das sind, unser Anspruch ist absolut nützliche Anwendungen zu machen, aber es 131 00:10:15,670 --> 00:10:19,150 können eben auch Anwendungen sein, wo man einfach nur was austesten möchte, sich 132 00:10:19,150 --> 00:10:23,350 informieren möchte, oder so dieses große Thema Gamification, also wie können sich 133 00:10:23,350 --> 00:10:27,307 Menschen mit Themen beschäftigen, mit denen sie sich vielleicht sonst eher nicht 134 00:10:27,307 --> 00:10:33,040 beschäftigen würden. Das hier ist auch so eine nette Visualisierung, kommt wieder 135 00:10:33,040 --> 00:10:37,370 aus Münster, da ist gerade ziemlich viel los, die einfach mal die Verkehrsunfälle 136 00:10:37,370 --> 00:10:42,020 versucht haben zu visualisieren. Und wenn man da so unterwegs ist, und denkt sich 137 00:10:42,020 --> 00:10:45,700 so, ja klar, ich nehme einfach von der Polizei oder sonst woher alle Daten von 138 00:10:45,700 --> 00:10:50,180 den Unfällen, und dann packe ich die einfach auf ne Karte, da merkt man erst 139 00:10:50,180 --> 00:10:54,750 mal, wie viel tatsächlich dahinter steckt, um das möglich zu machen. Weil man dann 140 00:10:54,750 --> 00:11:01,800 nämlich einfach schauen muss, diese Ecke, Straße A, Straße B, heißt es in dem einen 141 00:11:01,800 --> 00:11:07,221 Dokument, in dem anderen Dokument heißt es Ecke B, Straße A, und das muss man ja 142 00:11:07,221 --> 00:11:10,710 irgendwie alles zusammenbekommen. Und auch dafür gibt es natürlich irgendwie Tools 143 00:11:10,710 --> 00:11:14,200 und dafür gibt es Möglichkeiten, wie man das lösen könnte, und da gibt es bei uns 144 00:11:14,200 --> 00:11:17,660 sehr viele Menschen, die genau Spaß daran haben, das zu tun, und sich eben darüber 145 00:11:17,660 --> 00:11:20,760 auszutauschen, wie kann man das machen, wie kann man mit kleinen Datenmengen 146 00:11:20,760 --> 00:11:24,210 umgehen, wie kann man mit großen Datenmengen umgehen, und wie können wir 147 00:11:24,210 --> 00:11:30,000 das vor allem der Allgemeinheit irgendwie zugute stellen. Und was wir auch machen 148 00:11:30,000 --> 00:11:35,680 ist, uns einfach mal Dinge abgucken. Das hier zum Beispiel, das ist ein Projekt, 149 00:11:35,680 --> 00:11:41,800 das kommt ursprünglich aus Finnland, und es geht so ein bisschen darum, wie ist das 150 00:11:41,800 --> 00:11:45,130 eigentlich mit den Verkehrsmitteln. Es gibt tausend Apps von jedem einzelnen 151 00:11:45,130 --> 00:11:48,670 Verkehrsanbieter in der Stadt, und alle funktionieren irgendwie nicht so richtig 152 00:11:48,670 --> 00:11:51,320 miteinander, aber vielleicht so ein bisschen, aber dann nur wenn man diese 153 00:11:51,320 --> 00:11:54,670 eine App installiert hat oder was auch immer, und dann dachten sich irgendwann 154 00:11:54,670 --> 00:11:59,800 mal die Finnen so, uhm-hm, das machen wir nicht mehr so, wir gucken, wie kann man 155 00:11:59,800 --> 00:12:04,950 mit Freier Software – also Software, die alle verändern, unter bestimmten Lizenzen 156 00:12:04,950 --> 00:12:09,140 weitergeben, verbreiten können – wie können wir mit solcher Software es 157 00:12:09,140 --> 00:12:13,350 schaffen, tatsächlich sinnvolle Sachen zu bauen, und zwar einmal zu bauen, so dass 158 00:12:13,350 --> 00:12:19,100 sie alle benutzen können. Und das haben sie hier gemacht, und das ist zu einem 159 00:12:19,100 --> 00:12:22,890 Projekt geworden, dass jetzt gerade hier in der Version für Ulm angezeigt wird. Das 160 00:12:22,890 --> 00:12:27,020 gleiche wurde jetzt aber auch mal in Münster ausprobiert. Das heißt also, wir 161 00:12:27,020 --> 00:12:30,880 schauen auch, was machen eigentlich andere Städte, was ist gerade so los in der, in 162 00:12:30,880 --> 00:12:36,520 der Welt der Offenen Daten und der Freien Software, und was können wir davon für uns 163 00:12:36,520 --> 00:12:41,420 übernehmen. Und dann gibt es hier noch so eine nette Visualisierung, was auch 164 00:12:41,420 --> 00:12:44,580 einfach immer wieder Menschen machen bei verschiedenen Hackathons, wir haben z.B. 165 00:12:44,580 --> 00:12:50,770 einmal in Moers ist im Jahr der Open Data Day, der jährlich stattfindet, 166 00:12:50,770 --> 00:12:54,160 der in vielen verschiedenen Städten ausgerichtet wird, und meistens ein Tag 167 00:12:54,160 --> 00:12:58,829 ist, wo man einfach hingehen kann und sich mit Offenen Daten beschäftigen kann. In 168 00:12:58,829 --> 00:13:04,210 Moers sind das ganze 2, 3? Ich glaube es ist ein ganzes Wochenende, wo sich 169 00:13:04,210 --> 00:13:07,490 Menschen zusammenfinden um sich darüber auszutauschen, es gibt verschiedene 170 00:13:07,490 --> 00:13:11,000 Workshops, und dann kommen eben auch solche Sachen raus wie dass sich jemand 171 00:13:11,000 --> 00:13:15,330 sagt, ja, so'n Bürgerservice, da muss man immer warten. Wann muss ich eigentlich wie 172 00:13:15,330 --> 00:13:18,970 lange warten und wann ist es am klügsten wohin zu gehen. Und auch das kann man ja 173 00:13:18,970 --> 00:13:23,790 irgendwie abbilden. Wurde hier gemacht von Thomas Tursics aus Berlin, der ziemlich 174 00:13:23,790 --> 00:13:29,130 viel Open-Data-Kram macht. Genau , das sieht man auf diesen, auf dieser 175 00:13:29,130 --> 00:13:33,170 Abbildung. Und das ist so eines unserer Lieblingsprojekte, weil es eigentlich 176 00:13:33,170 --> 00:13:36,860 super simpel ist, aber gleichzeitig verdammt schwer selbst rauszufinden. Und 177 00:13:36,860 --> 00:13:40,090 zwar Leitungswasser. Ist super umweltfreundlich, weil ich kann es direkt 178 00:13:40,090 --> 00:13:43,560 aus der Leitung nehmen. Problem ist nur, manchmal weiß ich nicht genau, was ist 179 00:13:43,560 --> 00:13:47,850 denn da jetzt drin, und wie gut ist das, und keine Ahnung was. Und dieses Tool 180 00:13:47,850 --> 00:13:51,060 ermöglicht es einfach, dass man so ein bisschen schauen kann, ganz grafisch 181 00:13:51,060 --> 00:13:55,840 visualisiert bekommen kann, welche Werte sind denn in meinem Leitungswasser und wie 182 00:13:55,840 --> 00:14:00,700 ist das im Vergleich zu dem, was ich im Supermarkt kaufen könnte. Das hier ist 183 00:14:00,700 --> 00:14:04,390 jetzt die Version tatsächlich hier aus Leipzig von der 184 00:14:04,390 --> 00:14:09,440 "Wasserversorgungsgesellschaft in Mitteldeutschland mbH", und das ist auch 185 00:14:09,440 --> 00:14:13,720 unser Plan für das kommende Jahr, dass wir das noch mal angehen, das ist nämlich 186 00:14:13,720 --> 00:14:17,440 schon ein bisschen älter, das Projekt, und das noch mal neu auflegen, versuchen mehr 187 00:14:17,440 --> 00:14:21,820 Städte rein zu bekommen, und vor allem, weil es immer noch Städte gibt, die eben 188 00:14:21,820 --> 00:14:25,850 keine Daten haben, denen zu erklären, hey, wir wollen das machen. Gebt uns mal eure 189 00:14:25,850 --> 00:14:29,140 Daten. Die müssen nämlich eh veröffentlicht werden, ist nämlich 190 00:14:29,140 --> 00:14:33,140 Umweltdaten. So. Da kommen wir auch schon zum nächsten wichtigen Punkt. Ich rede die 191 00:14:33,140 --> 00:14:36,730 ganze zeit von Offenen Daten, was meine ich damit eigentlich. Ich meine damit 192 00:14:36,730 --> 00:14:42,590 Daten, die im öffentlichen Bereich liegen. Also sowas wie Umwelt, was sind die 193 00:14:42,590 --> 00:14:48,020 Öffnungszeiten von irgendwelchen Ämtern, wie sieht es aus mit Wohngegenden was ist 194 00:14:48,020 --> 00:14:53,100 da alles, Stadtplanung, was ist geplant was ist wann/wo, rechtliche Dinge, 195 00:14:53,100 --> 00:14:58,390 Bevölkerung, also alles, was irgendwie frei zugänglich sein sollte sind Offene 196 00:14:58,390 --> 00:15:03,910 Daten. Hier nochmal ne schöne Definition. Offene Daten sind Daten, die von jedermann 197 00:15:03,910 --> 00:15:08,140 frei benutzt, weiter verwendet und geteilt werden können. Die einzige Einschränkung 198 00:15:08,140 --> 00:15:12,270 betrifft die Verpflichtung zur Nennung des Urhebers. Und das ist das, das ist der 199 00:15:12,270 --> 00:15:16,170 Rohstoff mit dem wir arbeiten. Das ist der Grund, warum da draußen der große 200 00:15:16,170 --> 00:15:20,610 Wassertropfen hängt, mit "Daten sind nicht das neue Öl, sondern das neue Grundwasser. 201 00:15:20,610 --> 00:15:25,620 Weil wir eben alle was damit machen wollen. Und diese Daten sind natürlich 202 00:15:25,620 --> 00:15:30,790 irgendwie vorhanden. Meistens als irgendwas im Internet. Wow. So, Offene 203 00:15:30,790 --> 00:15:34,840 Daten sind aber nicht dann, wenn wir sie haben können, sondern wenn wir tatsächlich 204 00:15:34,840 --> 00:15:41,440 damit was machen dürfen. Also irgendwas mit einer Offenen Lizenz. Meinetwegen auch 205 00:15:41,440 --> 00:15:46,250 als PDF – wobei wir alle wissen, PDF, yay, damit kann man jetzt maschinenlesbar nicht 206 00:15:46,250 --> 00:15:50,620 so viel machen. Deswegen am besten strukturiert, z.B. in einem Excel-File, oder 207 00:15:50,620 --> 00:15:59,300 noch besser als CSV. Also Comma Separated, also in einer Comma Separated Values, in 208 00:15:59,300 --> 00:16:04,630 einem tabellenähnlichen Format quasi. Und dann natürlich idealerweise mit noch mehr 209 00:16:04,630 --> 00:16:08,130 Links drin und noch mehr Querverlinkung, aber ich glaube davon sollten wir erst mal 210 00:16:08,130 --> 00:16:12,800 wann anders träumen. Wir versuchen erstmal den Städten zu erklären, yay, offen, also 211 00:16:12,800 --> 00:16:16,810 wir wollen vollständige Daten haben. Keine Auszüge, wir wollen das Original und zwar 212 00:16:16,810 --> 00:16:21,980 jetzt. Was bringt mir ein Haushalt, der 5 Jahre alt ist. Herzlich wenig. Ich hätte 213 00:16:21,980 --> 00:16:25,261 gern den von jetzt, und zwar so dass er zugänglich für mich ist, und 214 00:16:25,261 --> 00:16:29,250 maschinenlesbar. Dann noch diskriminierungsfrei, offen 215 00:16:29,250 --> 00:16:33,540 standardisiert, es sollte unter einer Freien Lizenz sein, und natürlich auch 216 00:16:33,540 --> 00:16:39,130 dauerhaft zugänglich. Und zugänglich heißt dann in dem Falle auch kostenfrei. Das 217 00:16:39,130 --> 00:16:45,040 heißt natürlich, dass es auch Daten gibt, die sind nicht öffentlich. Und da wollen 218 00:16:45,040 --> 00:16:48,470 wir auch nicht, dass die Offene Daten werden. Zum Beispiel personenbezogene 219 00:16:48,470 --> 00:16:54,950 Daten. Nicht hingegen gilt das für urheberrechtlich geschützte Daten, da 220 00:16:54,950 --> 00:16:58,810 versuchen nämlich auch viele Behörden sich heraus zu ziehen, indem sie da sagen, wir 221 00:16:58,810 --> 00:17:02,980 können jetzt diesen Datensatz nicht herausgeben, weil da ist ja ein 222 00:17:02,980 --> 00:17:07,480 künstlerisches Werk drin und Urheberrecht da drauf, und vielleicht möchte ja der 223 00:17:07,480 --> 00:17:11,040 Ersteller das jetzt nicht freigeben, wo man sich sagen muss, naja, das wurde von 224 00:17:11,040 --> 00:17:14,530 öffentlichem Geld bezahlt das heißt wir als Bürger:innen sollten ein Recht darauf 225 00:17:14,530 --> 00:17:18,130 haben da rein schauen zu dürfen, und das ist ja so eine Sache, wo die Plattform 226 00:17:18,130 --> 00:17:22,510 FragDenStaat.de einfach ganz starke Arbeit macht, wo wir auch ziemlich viele Daten 227 00:17:22,510 --> 00:17:28,193 dann letztlich herbekommen. Also: Her mit den Offenen Daten! Wo gibt's die? Im 228 00:17:28,193 --> 00:17:34,780 Internet, naja , zumindest in den meisten Bundesländern gibt es solche Open-Data- 229 00:17:34,780 --> 00:17:39,269 Portale weil es nämlich tatsächlich in allen Bereichen in denen es jetzt nicht 230 00:17:39,269 --> 00:17:43,779 grün ist, ein bisschen düster aussieht mit dem tatsächlichen Angebot an Daten. Man 231 00:17:43,779 --> 00:17:49,201 sieht hier vor allem Niedersachsen, Hessen, das sind so kritische Bereiche, wo 232 00:17:49,201 --> 00:17:54,610 es überhaupt keine Datenportale in dem Sinne erstmal gibt. Das liegt natürlich 233 00:17:54,610 --> 00:17:58,490 auch an der Informationsfreiheit, dass man eben entweder keine gesetzliche Regelung 234 00:17:58,490 --> 00:18:04,470 hat, wie das überhaupt sein könnte. Bayern, Niedersachsen, Sachsen. Dann 235 00:18:04,470 --> 00:18:08,330 gibt's Informationsfreiheitsgesetze wo wir überhaupt als Bürger:innen das Recht 236 00:18:08,330 --> 00:18:14,181 haben, Auskunft zu bekommen über Daten, oder allgemein Informationen, die auf 237 00:18:14,181 --> 00:18:18,689 Antrag herausgegeben werden müssen. Das ist der Großteil der Bundesländer. Und 238 00:18:18,689 --> 00:18:21,870 dann haben wir eben in einigen wenigen Bundesländern , wie zum Beispiel in 239 00:18:21,870 --> 00:18:25,279 Hamburg, in Bremen, und in Rheinland- Pfalz, da gibts sowas wie 240 00:18:25,279 --> 00:18:29,080 Transparenzgesetze. Das heißt, dass die Bundesländer tatsächlich proaktiv Daten 241 00:18:29,080 --> 00:18:32,610 zur Verfügung stellen müssen. Und dann habe ich noch so eine kleine Folie 242 00:18:32,610 --> 00:18:40,360 geklaut, die ist von Arne Semsrott von Frag den Staat, von den letzten… abzurufen 243 00:18:40,360 --> 00:18:43,930 bei media.ccc.de, ich weiß gar nicht genau, welche Veranstaltung das war. Auf 244 00:18:43,930 --> 00:18:47,820 jeden Fall sieht man hier einfach noch mal einen ganz guten Überblick, wo wir vor 245 00:18:47,820 --> 00:18:52,170 allem auch Menschen brauchen, die Lust haben, Behörden das Ganze zu erklären und 246 00:18:52,170 --> 00:18:56,559 Verwaltungen deutlich zu machen, warum wir Offene Daten brauchen, weil: europaweit 247 00:18:56,559 --> 00:19:00,512 sich das nämlich so aus. Und das kann es eigentlich echt nicht sein. Und deswegen 248 00:19:00,512 --> 00:19:05,169 ist unsere dritte große Aufgabe die Vermittlung. Also dass wir sagen, hey wir 249 00:19:05,169 --> 00:19:10,030 brauchen auf der einen Seite natürlich Portale, wo Daten bereitgestellt werden. 250 00:19:10,030 --> 00:19:13,129 Auf der anderen Seite brauchen wir aber auch Räume. Räume, in denen wir uns 251 00:19:13,129 --> 00:19:16,690 treffen können, in denen wir eben ausprobieren können, was brauchen wir als 252 00:19:16,690 --> 00:19:20,940 Bürger:innen denn für Anwendungen. Was kann man denn überhaupt bauen. Wie können 253 00:19:20,940 --> 00:19:25,759 wir uns daran auch beteiligen. Das hier ist ein Foto das ist aus Karlsruhe, da aus 254 00:19:25,759 --> 00:19:31,210 dem ZKM, wo die Ausstellung "Open Codes" ziemlich groß war und da war eben auch 255 00:19:31,210 --> 00:19:35,850 Code for Karlsruhe daran beteiligt. Also auch wir irgendwie als Community ein Stück 256 00:19:35,850 --> 00:19:40,330 weit, und wir eben geschaut haben, was kann man Gutes tun mit Offenen Daten. Und 257 00:19:40,330 --> 00:19:45,419 damit bleibt mir eigentlich nur zu sagen: Kommt alle vorbei! Macht mit! Wir haben 258 00:19:45,419 --> 00:19:52,470 auch aktuell eine Webseite, die kann man sehen auf codefor.de. Problem an dieser 259 00:19:52,470 --> 00:19:56,220 Webseite ist, ja sie bindet aktuell Google und Cloudflare und keine Ahnung was ein, 260 00:19:56,220 --> 00:20:02,379 das ist noch nicht so super gelöst. Wir haben aber dev.codefor.de, und da wird 261 00:20:02,379 --> 00:20:07,130 gerade eine neue Seite entwickelt. Die ist noch nicht ganz fertig, aber wer Lust hat 262 00:20:07,130 --> 00:20:11,110 sich einzubringen, man sieht also, wir sind sowohl lokal irgendwie tätig, 263 00:20:11,110 --> 00:20:15,730 wirklich, gehen zu irgendwelchen Politiker:innen hin und versuchen, mit 264 00:20:15,730 --> 00:20:19,669 denen zu reden, und zu schauen, was kann man machen, dass wir Freie Daten bekommen. 265 00:20:19,669 --> 00:20:26,789 Wir bauen unsere Projekte in wöchentlichen oder monatlichen stammtisch-mäßigen 266 00:20:26,789 --> 00:20:31,488 Umgebungen, treffen uns, quatschen, essen, und machen eben auch ein bisschen Code 267 00:20:31,488 --> 00:20:35,510 nebenbei, und wir sind aber eben auch aktiv auf so einer nationalen Ebene, wo es 268 00:20:35,510 --> 00:20:40,100 dann eben auch um die größeren Sachen geht. Das war es erst mal von meiner 269 00:20:40,100 --> 00:20:46,169 Seite, so ein kurzer Einblick in das, was wir als Code for Germany Community so tun. 270 00:20:46,169 --> 00:20:51,120 Vielen Dank erstmal an dieser Stelle und – Fragen? 271 00:20:51,120 --> 00:20:58,739 *Applaus* 272 00:21:06,813 --> 00:21:09,820 Q: Dankeschön! Du hast gerade eben eine Folie gezeigt mit 20 verschiedenen 273 00:21:09,820 --> 00:21:13,590 Datentypen, die öffentlich sein sollten. Habt ihr Erfahrungen damit, nicht- 274 00:21:13,590 --> 00:21:17,629 öffentliche Daten öffentlich zu machen durch Nachfragen, durch bohren und so 275 00:21:17,629 --> 00:21:20,640 weiter ? A: Extrem unterschiedlich. Also das ist 276 00:21:20,640 --> 00:21:24,309 halt man so die Sache: Habt "ihr" Erfahrungen damit? Ich würde sagen so 277 00:21:24,309 --> 00:21:31,879 insgesamt schon, manche mehr, manche weniger. Ja. Ja, hast du nen konkreten 278 00:21:31,879 --> 00:21:36,279 Fall oder? Q: *unverständlich* größtenteils, aber 279 00:21:36,279 --> 00:21:39,630 auch alle anderen. Erstens Gesundheit, zweitens alle anderen. 280 00:21:39,630 --> 00:21:46,720 A: Überlege ich gerade, ob es da konkrete Projekte gibt, die mir jetzt einfallen. Eher 281 00:21:46,720 --> 00:21:50,559 jetzt gerade nicht, aber… also ich zum Beispiel in Osnabrück, da gibt's jetzt ne 282 00:21:50,559 --> 00:21:53,810 Informationsfreiheitssatzung seit diesem Jahr, wo wir auch so ein bisschen versucht 283 00:21:53,810 --> 00:21:56,770 haben, irgendwie mit der Politik in Kontakt zu kommen und zu sagen, hey, 284 00:21:56,770 --> 00:22:01,299 finden wir als Codefor irgendwie ne gute Sache. Uns gab es damals noch nicht so 285 00:22:01,299 --> 00:22:05,279 lange als das irgendwie ne Sache war, aber ich glaube trotzdem, wir haben einen 286 00:22:05,279 --> 00:22:07,720 offenen Brief geschrieben und haben mal allen gesagt, guten Tag, wir finden das 287 00:22:07,720 --> 00:22:11,679 super, wie viel wir da tatsächlich irgendwie da helfen konnten? Aber 288 00:22:11,679 --> 00:22:15,510 tatsächlich haben wir eine Informationsfreiheitssatzung also… ich 289 00:22:15,510 --> 00:22:18,409 glaube man muss einfach die richtigen Menschen finden, mit denen sprechen kann, 290 00:22:18,409 --> 00:22:23,009 in den Städten, in den Verwaltungen. Genau. Aber gerne können wir später 291 00:22:23,009 --> 00:22:25,990 nochmal drüber quatschen, wo genau du herkommst, wer da ist, und was man machen 292 00:22:25,990 --> 00:22:39,830 könnte. Noch mehr Fragen? Alle erschlagen mit meinem… durchgerannten Input! 293 00:22:41,830 --> 00:22:46,599 Q: Wie schafft man das, wenn man mit– oder ist euer, habt ihr schon mal das Problem 294 00:22:46,599 --> 00:22:49,749 gehabt, so wenn ihr auf die Politiker zugegangen seid, so, wir hätten gerne 295 00:22:49,749 --> 00:22:54,960 Daten, das bei denen so verstanden wurde dass a), ab jetzt schreiben die Bürger 296 00:22:54,960 --> 00:22:57,649 eigene Software, und wir müssen das nicht mehr? 297 00:22:57,649 --> 00:23:02,720 A: Ja. Das ist echt ein Problem, dass wir halt deutlich machen müssen, dass wir 298 00:23:02,720 --> 00:23:07,450 ehrenamtlich aktiv sind, und dass wir Prototypen bauen, dass wir unsere 299 00:23:07,450 --> 00:23:12,700 Perspektiven und Ideen einbringen, und eben keine Dienstleister sind. Also, bei 300 00:23:12,700 --> 00:23:17,330 uns in Osnabrück konkret das noch nicht so vorgekommen. Aber anders, glaube ich, sehr 301 00:23:17,330 --> 00:23:21,139 häufig. Wobei das natürlich auch dahin gehen kann, dass die Menschen von den 302 00:23:21,139 --> 00:23:24,879 Städten eingestellt werden. Auch das haben wir in unserer Community. Das ist z.B. 303 00:23:24,879 --> 00:23:27,991 aktuell, ich glaube das neueste ist tatsächlich in Münster passiert, wo 304 00:23:27,991 --> 00:23:33,830 jetzt ein Mitglied von Code von Münster Mitglied in der Stadt, in so nem 305 00:23:33,830 --> 00:23:39,424 Innovationsbereich ist und dort Open-Data- Beauftragter der Stadt Münster ist. Genau 306 00:23:39,424 --> 00:23:44,718 das Gleiche haben wir auch in Ulm, wo total eng die Zusammenarbeit einfach ist, 307 00:23:44,718 --> 00:23:48,789 und Moers ist auch noch total, also es gibt auch einfach viele Überschneidungen 308 00:23:48,789 --> 00:23:52,863 von Menschen, die dann dafür bezahlt werden, dass die sich darum kümmern. Das 309 00:23:52,863 --> 00:24:01,130 gibt es auch. Da drüben war noch? Q: Ja. Ist es eher so dass, ihr einzelne 310 00:24:01,130 --> 00:24:05,670 regionale Projekte macht, oder gibt es auch übergeordnete, größere Open-Source- 311 00:24:05,670 --> 00:24:08,370 Projekte, wo man sich dann beteiligen könnte? 312 00:24:08,370 --> 00:24:12,360 A: Also grundsätzlich machen wir das, worauf wir Lust haben. Und das führt halt 313 00:24:12,360 --> 00:24:15,700 dazu, dass es auch total unterschiedliche Projekte gibt. Wie gesagt, es gibt 314 00:24:15,700 --> 00:24:19,580 natürlich hier dieses Verkehrsprojekt, was ich genannt hatte, digitransit, das kommt 315 00:24:19,580 --> 00:24:24,329 ja eigentlich aus Finnland und wurde dann hier von ein paar Städten übernommen. Wir 316 00:24:24,329 --> 00:24:28,890 hatten jetzt gerade unser Community Summit in Hamburg, wo sich dann die Ulmer mit den 317 00:24:28,890 --> 00:24:33,039 Münsteranern zusammengesetzt haben, und auf einmal entstand das ganze in Münster 318 00:24:33,039 --> 00:24:36,150 und wird jetzt wahrscheinlich irgendwie zusammen weiterentwickelt, ich bin in 319 00:24:36,150 --> 00:24:40,860 deren Kommunikationskanälen nicht drin, aber ich merke, da passiert sehr viel. 320 00:24:40,860 --> 00:24:45,129 Genau. Das heißt, es gibt genauso überregionale Sachen wie auch sehr lokale 321 00:24:45,129 --> 00:24:50,280 Sachen, wo halt einfach Menschen sagen, wir haben hier lokal irgend–, auch 322 00:24:50,280 --> 00:24:53,529 teilweise eine Veranstaltung wie Weihnachtsmarkt und ich möchte gerne ne 323 00:24:53,529 --> 00:24:57,784 Map für diesen Weihnachtsmarkt machen. Was natürlich super lokal ist. Während dieses 324 00:24:57,784 --> 00:25:01,110 Transport-Ding natürlich ein bisschen größer ist, Leitungswasser zum Beispiel 325 00:25:01,110 --> 00:25:04,280 wollen wir jetzt auch ausprobieren wie gut wir kooperieren können in ganz 326 00:25:04,280 --> 00:25:09,629 Deutschland. Also da gibt es auch überregionale Sachen. Reicht das? So 327 00:25:09,629 --> 00:25:15,309 beantwortet? Perfekt, wunderbar. Q: Du hast gesagt, ihr wollt Gutes machen 328 00:25:15,309 --> 00:25:20,149 A: Ja, das wäre… Q: Und ist das ein Thema, darüber zu 329 00:25:20,149 --> 00:25:24,390 sprechen, was denn "Gutes" genau heißt? A: Auf jeden Fall 330 00:25:24,390 --> 00:25:28,529 Q: Welche Ausrichtung, also in welche Richtung ihr geht, als Gruppe? 331 00:25:28,529 --> 00:25:33,210 A: Genau. Also wir sind halt, ich würde sagen ziemlich komplexes Netzwerk und 332 00:25:33,210 --> 00:25:37,269 ziemlich vielfältig, und das Meiste von unserer Arbeit passiert tatsächlich auf 333 00:25:37,269 --> 00:25:42,029 der lokalen Ebene. So wo man sich halt irgendwie trifft und austauscht. Und dann 334 00:25:42,029 --> 00:25:45,170 ist jeder Gruppe eigentlich selbst überlassen, was heißt eigentlich gerade 335 00:25:45,170 --> 00:25:48,970 "Gutes". Viele machen das auch aus dem Antrieb heraus, so dass man sagt, hey ich 336 00:25:48,970 --> 00:25:52,809 möchte irgendwie programmieren lernen möchte jetzt dieses und das lernen, und 337 00:25:52,809 --> 00:25:57,639 macht das dann einfach, und nehmen irgend ein Beispielprojekt dafür. Aber auf einer 338 00:25:57,639 --> 00:26:01,070 höheren Ebene sage ich, haben wir auf jeden Fall diesen Anspruch, und wir haben 339 00:26:01,070 --> 00:26:04,879 regelmäßig Treffen, entweder wo sich bestimmte Menschen treffen, die eben die 340 00:26:04,879 --> 00:26:09,980 einzelnen lokalen Gruppen so ein bisschen leiten, koordinieren, wie auch immer, oder 341 00:26:09,980 --> 00:26:12,760 dass wir jetzt wie jetzt gerade in Hamburg einen Community Summit haben, wo genau 342 00:26:12,760 --> 00:26:16,300 solche Themen einfach eine Rolle spielen. Und wir haben auch gesagt, das ist auf 343 00:26:16,300 --> 00:26:20,879 jeden Fall irgendwie so eine ganz wichtige Sache für uns, dass wir auch schon 344 00:26:20,879 --> 00:26:24,830 ziemlich fest haben, dass wir wahrscheinlich uns fünfmal oder so im 345 00:26:24,830 --> 00:26:29,679 nächsten Jahr als möglichst große Community treffen und austauschen wollen, 346 00:26:29,679 --> 00:26:32,960 um an solchen Themen zu arbeiten: Was ist eigentlich "gut"? Also wir hatten da schon 347 00:26:32,960 --> 00:26:39,559 Workshops dazu, und schauen, aber es… "gut" hat total viele Richtungen. Das ist 348 00:26:39,559 --> 00:26:43,039 genau der Punkt. Und deswegen freuen wir uns aber auch, weil man immer so ein 349 00:26:43,039 --> 00:26:47,070 bisschen sieht, klar: Wir heißen "Code for", aber letztlich brauchen wir auch 350 00:26:47,070 --> 00:26:52,559 alle Perspektiven von Bürger:innen, was man eigentlich machen sollte. Was sind so 351 00:26:52,559 --> 00:26:56,190 die Problemfälle, wo kann man irgendwie helfen, wo kann man tatsächlich Gutes tun. 352 00:26:56,190 --> 00:27:00,840 Also wenn du da noch irgendwas zu besteuern kannst, super gerne. Auch für 353 00:27:00,840 --> 00:27:04,059 sowas sind wir mega offen. Man muss nicht programmieren können, um mitzumachen. 354 00:27:07,489 --> 00:27:11,970 Q: Ist jetzt vielleicht nicht eine Frage, die du mir beantworten musst, weil ich 355 00:27:11,970 --> 00:27:14,880 auch die Hand gehoben habe, aber vielleicht interessiert es ja jemanden, 356 00:27:14,880 --> 00:27:18,380 was man für Argumente so nennen kann, wenn man in Kontakt mit Verwaltungen und 357 00:27:18,380 --> 00:27:22,888 lokalen Akteuren tritt. Warum denn Offene Daten so toll sein können, und aus 358 00:27:22,888 --> 00:27:27,419 verschiedenen Perspektiven, also unsere Idealisten-Perspektive ist vielleicht das 359 00:27:27,419 --> 00:27:31,820 eine Ding, aber für die Wirtschaftsförderungsgesellschaft oder für 360 00:27:31,820 --> 00:27:35,129 die Stadtverwaltung ist es vielleicht, sind vielleicht ganz andere Sachen 361 00:27:35,129 --> 00:27:38,099 interessant. A: Klar, natürlich. Also ich glaube da 362 00:27:38,099 --> 00:27:42,659 haben wir gerade, also wir hatten so einen kleinen Adventskalender, wo eben Moers 363 00:27:42,659 --> 00:27:46,749 ziemlich stark drin ist, sich einfach mal über längere Zeit sich anzuschauen, wie 364 00:27:46,749 --> 00:27:50,869 entwickelt sich denn dadurch auch unsere lokale Wirtschaft, dass wir eben Offene 365 00:27:50,869 --> 00:27:56,940 Daten ziemlich stark fördern. Und dadurch natürlich auch lokale IT-Unternehmen eben 366 00:27:56,940 --> 00:28:02,690 pushen können und unterstützen können. Und da muss man sagen, das ist natürlich, sie 367 00:28:02,690 --> 00:28:06,390 sagen, ja es ist schwierig, man kann sich nicht einfach vorstellen, oh, wir haben 368 00:28:06,390 --> 00:28:09,519 jetzt Offene Daten, jetzt wird alles besser, jetzt wird alles gut, weil wir 369 00:28:09,519 --> 00:28:12,559 haben jetzt ja ein paar Hanseln, die sich drum kümmern, und das programmieren, so 370 00:28:12,559 --> 00:28:16,619 läufts natürlich nicht. Aber langfristig betrachtet zu wissen, dass es das gibt, 371 00:28:16,619 --> 00:28:21,159 kann man natürlich auch als lokales IT- Unternehmen darauf eben aufbauen, und 372 00:28:21,159 --> 00:28:25,430 darauf Dienstleistungen aufbauen, die man dann wiederum verkauft. Also es ist 373 00:28:25,430 --> 00:28:29,027 wirklich nicht nur so eine ehrenamtliche, "juhu wir machen irgendwas in der 374 00:28:29,027 --> 00:28:34,500 Freizeit"-Sache sondern soll als Prototyp dienen, aber eben auch die Frage immer im 375 00:28:34,500 --> 00:28:38,299 Hinterkopf, wie kann man das langfristig verankern, wie kann man das langfristig 376 00:28:38,299 --> 00:28:42,960 finanzieren, und eben auch für die lokale Wirtschaft irgendwie nutzbar, sag ich mal, 377 00:28:42,960 --> 00:28:51,289 machen. Q: Wenn du jetzt sagen solltest, die 378 00:28:51,289 --> 00:28:56,470 ganzen Projekte die bei Code for Germany jetzt so vorhanden sind, an wen richten 379 00:28:56,470 --> 00:28:58,210 die sich… A: Kannst du ein bisschen lauter sprechen? 380 00:28:58,210 --> 00:29:01,369 Q: An wen richten die sich jetzt eigentlich hauptsächlich? An die Bürger 381 00:29:01,369 --> 00:29:06,110 der Stadt, oder eher an die Leute, die in der Stadt arbeiten? Das ist mir noch nicht 382 00:29:06,110 --> 00:29:09,549 so ganz klar geworden, wer das hauptsächlich dann nutzt. 383 00:29:09,549 --> 00:29:14,100 A: Genau ich lache jetzt so ein bisschen, weil wir sagen natürlich, wir machen 384 00:29:14,100 --> 00:29:18,250 Software von Bürger:innen für Bürger:innen, das ist unser Anspruch. Es 385 00:29:18,250 --> 00:29:23,619 gibt aber Studien, die zeigen, dass von der Forderung nach Offenen Daten und der 386 00:29:23,619 --> 00:29:28,218 Umsetzung von Offenen Daten hauptsächlich die Verwaltungen selbst profitieren. Weil 387 00:29:28,218 --> 00:29:31,529 die nämlich sonst selber gar nicht so einfach an die Daten der anderen 388 00:29:31,529 --> 00:29:36,630 Abteilungen kommen. Das heißt, wir sagen, wir machen es vor allem für Bürger:innen. 389 00:29:36,630 --> 00:29:40,360 Tatsächlich passiert es aber mindestens genauso für die Verwaltung. Nur wir sehen 390 00:29:40,360 --> 00:29:45,409 so ein Stück weit die Verwaltungen eben in der Pflicht, für die Bürger:innen eben 391 00:29:45,409 --> 00:29:49,822 auch ihre Aufgaben zu erfüllen und damit eben Daten zur Verfügung zu stellen. Also 392 00:29:49,822 --> 00:29:54,460 für beide, würde ich sagen. Bisschen klarer geworden? Okay, sehr gut. 393 00:29:56,970 --> 00:30:00,470 H: Dann ganz herzlichen Dank dir Julia! J: Danke euch fürs Zuhören! 394 00:30:00,470 --> 00:30:02,728 H: Für den Vortrag und auch an euch für 395 00:30:02,728 --> 00:30:05,955 *Applaus* die tolle Frage-Antwort-Runde! 396 00:30:05,955 --> 00:30:08,040 *Abspannmusik* 397 00:30:08,040 --> 00:30:33,000 Untertitel erstellt von c3subtitles.de im Jahr 2021. Mach mit und hilf uns!